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Titel

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Leitender Datenwissenschaftler

Beschreibung

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Wir suchen einen Leitenden Datenwissenschaftler, der unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung fortschrittlicher Datenanalyse- und Machine-Learning-Modelle unterstützt. In dieser Schlüsselrolle sind Sie verantwortlich für die Leitung komplexer Projekte, die Nutzung großer Datenmengen zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern. Sie werden innovative Algorithmen entwickeln, um Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren. Zudem übernehmen Sie die Mentorenrolle für Junior-Datenwissenschaftler und tragen zur Weiterentwicklung der Datenstrategie des Unternehmens bei. Ein tiefes Verständnis von Statistik, Programmierung und Datenmanagement ist unerlässlich, ebenso wie die Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen.
  • Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifikation von Trends und Mustern.
  • Leitung von Datenwissenschaftsprojekten und Koordination mit funktionsübergreifenden Teams.
  • Beratung von Führungskräften bei datenbasierten Entscheidungen.
  • Mentoring und Schulung von Junior-Datenwissenschaftlern.
  • Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
  • Entwicklung von Strategien zur Datengewinnung und -nutzung.
  • Kommunikation technischer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder.
  • Überwachung von neuen Technologien und Trends im Bereich Data Science.
  • Optimierung von Datenprozessen und Workflows.

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Datenwissenschaft oder einem ähnlichen Bereich.
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL.
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und Big-Data-Technologien.
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Erfahrung in der Leitung von Projekten und Teams.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI.
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrungen haben Sie mit Machine-Learning-Modellen?
  • Wie gehen Sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten um?
  • Beschreiben Sie ein Projekt, bei dem Sie ein Team geleitet haben.
  • Welche Programmiersprachen beherrschen Sie am besten?
  • Wie kommunizieren Sie technische Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder?
  • Welche Tools und Technologien nutzen Sie für Datenvisualisierung?
  • Wie bleiben Sie über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft informiert?
  • Haben Sie Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen?
  • Wie priorisieren Sie Aufgaben in einem komplexen Projekt?
  • Beschreiben Sie eine Herausforderung, die Sie in einem Datenprojekt gemeistert haben.